Models
自社開発 AI モデル
現場の映像、時系列データ、音声、ロボット制御に対応する AI モデルを自社で開発し、お客様のデータで継続学習させ、オンプレミス（端末内）で運用します。外部の AI サービスに推論を依存しないため、現場のデータは社外に出ません。
SESSION01
モデル系統
| 系統 | 役割 |
|---|---|
| Eye | 映像認識（現場の状況把握） |
| Core | 現場向け言語モデル（対話・状況の解釈） |
| Voice | 音声認識・音声合成 |
| Chronos | 時系列分析・予測 |
| Lite | エッジ機器向けの軽量モデル |
| Apex | 上位の判断モデル |
| Motor | ロボットの動作生成 |
| World | 環境の変化を予測する世界モデル |
SESSION02
判定 AI（判定専用の軽量モデル）
文章生成を行わず、定められた形式の判定結果のみを出力する軽量モデルを自社開発し、検証システムに組み込んでいます。処理が高速で、出力形式が安定します。
SESSION03
学習・運用
お客様のデータは、利用範囲を権利台帳に記録したうえで学習に使用します。モデルの更新は前バージョンからの継続学習で行い、版ごとに評価結果を残します。
SESSION05FAQ
よくあるご質問
ベースにしているモデルは何ですか？
名称はサイトに掲載していません。公開されている重みを基に自社データで追加学習した系統で、基となるモデルと許諾条件は社内の権利台帳で管理し、お客様に提供する部品は自由に利用できるものに限定します。
外部の AI の API を使いますか？
推論には使用しません。開発の補助、比較対象、教師モデルとしてのみ使用します。
精度はどう示しますか？
固定した評価セットで、同じ入力を並べて測定します。納品時には誤差・適用範囲・棄却率・未検証項目の欄を添付します。
学習に使ったデータは、他のお客様にも使われますか？
使用しません。権利台帳で来歴と許諾を固定し、許諾のないデータは学習に読み取れない仕組みにしています。学習したモデルの帰属は契約で定めます。