
搬入経路の事前検証、ロボット動作の検証、フォーム分析を、実際の出力でご覧いただけます。
設備の搬入・据付に先立ち、通路幅・開口・床荷重の条件を 3D 上で検証し、搬入の可否と障害箇所を数値で提示します。映像は 24 m × 12 m の工場ホール(シャッター扉幅 3.6 m、大型設備 5 台)での検証例です。幅 1,600 mm の機器は幅 2.0 m の通路を通過して据付位置に到達、幅 2,400 mm の機器は通過不可(通過可能な最大長さ 1,800 mm)と判定されました。
経路と判定結果は自社開発の搬入経路検証エンジンの出力です。工場の外観は、判定条件と同じ寸法で 3D 化したものです。
ロボットアーム(SO-101、6 軸)のモデルを物理シミュレーションに載せ、動作プログラムの実行前に関節可動範囲と自己干渉を検証します。映像では、折りたたみ動作で自己干渉を検出し、物理演算上も接触により停止しています。可動範囲を超える指令値は検出のうえ範囲内に補正して実行しています。
関節角度と検証結果はシミュレーションの実測値です。作業セルの外観は 3D で制作したものです。
スマートフォンで撮影したデッドリフトの動画から骨格を推定し、体幹の前傾角度、膝関節の角度、バーと関節の位置関係を反復ごとに数値化します。
出力は観測できる事実のみです。合否の判定、けがの予測、関節負荷の推定は行いません。医療行為・診断ではありません。

搬入条件(機器の長さ・幅・高さ・質量、通路幅など)を日本語で入力すると、検証機能を自動で呼び出して結果を返します。画面の例では「幅 2.2 m の通路への搬入は不可、通過可能な最大長さ 2.0 m、床面圧 16.28 kPa」と回答しています。
対話モデルは自社開発で、端末内で動作します。
掲載の映像と数値は、いずれも自社開発システムの実際の出力です。生成 AI による画像・映像は使用していません。
AI Integration
業務フローに適したAI環境を設計・実装。生成AIの活用で、非エンジニアでも短期間で業務改善が可能に。
Creative Production
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90年代以前のソースコードを収集・保存。AIが知らない「ソフトウェアの骨董品」に光を当てる。
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現場の変更を実施する前に、シミュレーションで検証する事業を開始しました。
図面と現地計測をもとに搬入可否・床荷重・揚重条件を検証し、検討書として提示します。
詳細を見る設計段階でロボットの可動範囲・干渉・接触を検証し、問題箇所と対案を提示します。
詳細を見るスマートフォン動画から現場を 3D 化し、搬入・据付・ロボット配置を事前に検討できるようにします。
詳細を見る作業動画から動作を数値化して熟練者と比較し、教育資料として整備します。
詳細を見る建築・設備工事の図面から数量を拾い出し、概算見積を作成する AI 積算サービスです。設備の搬入可否の照会にも対応します。
詳細を見る検討書の前提(図面の版、経路上の工事)に変更があった際に通知します。
詳細を見る自社開発モデルを基に、お客様専用の AI モデルを構築し、オンプレミスで運用します。
詳細を見る動画から骨格を推定し、専門家の確認を経て指摘をお返しします。
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