AI Quality Management Platform
カメラ映像 × AI で
熟練者の"目"を標準化する
V.E.R.A — 現場の映像と図面から、変更を実施する前に検証します。
時系列分析で状況の変化を追い、判断材料を数値で提示します。
経路と判定結果は自社開発の搬入経路検証エンジンの出力です。工場の外観は、判定条件と同じ寸法で 3D 化したものです。
V.E.R.Aの3つの特徴
Real-time
事前検証（搬入・据付・ロボット動作）
カメラ映像をAIが即座に解析し、品質スコア（0-100）を自動算出。異常箇所をハイライト表示し、合格・要確認・不合格を判定します。
Temporal AI
時系列コンテキストエンジン（状況変化の追跡）
1枚の写真ではなく、時間の流れで品質変化を追跡。品質低下の傾向を検知し、劣化を予測。事後対応から予防保全へ。
Edge First
データは社外に出しません
エッジデバイス上で全処理が完結。映像データを外部に送信しない設計で、機密性の高い現場でも導入できます。クラウド不要。
SESSION01Transformation
事後対応から、予防保全へ
Before— 従来の品質管理
- ▸品質判定の80%は熟練者の"目"に依存
- ▸定期点検で事後発見 — 手遅れになることも
- ▸品質データが属人的で、蓄積・分析ができない
- ▸技術継承が間に合わない — 熟練者の退職リスク
After— V.E.R.Aの導入後
- ✓AIが品質スコアを自動算出 — 判定を標準化
- ✓リアルタイムで品質低下の予兆を検知
- ✓時系列データが自動蓄積 — トレンドで劣化を予測
- ✓熟練者の判断基準をAIに移植 — 技術継承の課題を解決
SESSION02Getting Started
まずはPoCから
01
ヒアリング
御社の品質基準・課題をお聞きし、最適な導入プランを設計します。
02
PoC実施
既存カメラを活用し、小規模な検証からスタート。効果を実証します。
03
本格導入
PoC結果をもとに、御社の運用に合わせてカスタマイズ・拡張します。
既存カメラをそのまま活用 — 大規模な設備投資は不要です。スモールスタートで効果を検証できます。
SESSION03Industries
業種別ソリューション
SESSION04Physical AI
フィジカル AI プラットフォームへの拡張
V.E.R.A は、映像解析に加えて、設備の搬入・据付やロボット動作の事前検証にも対応するプラットフォームへ拡張しています。対話画面から検証機能を呼び出し、結果を数値で確認できます。
対話型の検証アシスタント
搬入条件（機器の長さ・幅・高さ・質量、通路幅など）を日本語で入力すると、検証機能を自動で呼び出して結果を返します。画面の例では「幅 2.2 m の通路への搬入は不可、通過可能な最大長さ 2.0 m、床面圧 16.28 kPa」と回答しています。
対話モデルは自社開発で、端末内で動作します。
フィジカル AI ソリューションを見るSESSION05Contact
ご質問・ご相談
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V.E.R.A