ステーション3 — 組立手順の逸脱を検知（工程B→Dスキップ）
ステーション6 — 作業リズムに0.3秒の遅延傾向。過去パターンからチョコ停予兆
※ 画面はイメージです。実際のUIは工場の要件に合わせてカスタマイズします。
この課題、1つのインフラで解く
品質が熟練工の「目」に依存している
AIが品質判定を標準化。属人性を排除
チョコ停・手戻りが頻発する
作業リズムの乱れから予兆を先読み
ベテランの引退で加工技術が消える
映像と音声でキャプチャし、デジタル資産に
外国人技能実習生との意思疎通
製造用語をAIが文脈ごと翻訳
原価のブラックボックス化
作業時間・手待ち・手戻りを映像から自動計測
品質不正の潜伏リスク
改ざん不可能な映像証跡で品質を証明
手書き台帳から、解放される
作業日報・品質記録・ヒヤリハット報告が、映像分析と音声入力から自動生成。記録のためにラインを止める必要はもうありません。
現場のAIが自動で記録
検知結果・品質データ・作業ログをリアルタイムで蓄積。人の手を介さず、抜け漏れゼロ。
フォーマットに整形
作業日報・品質記録をPDF/CSVで自動出力。監査対応もそのまま提出可能。
ダッシュボードに集約
全工場の記録状況をリアルタイムで一覧表示。未記録・異常値を即座に把握。
品質管理は、5つの能力のうちの1つに過ぎない
全工程をリアルタイムで常時分析
- ▸作業手順の逸脱検知
- ▸PPE監視
- ▸品質スコア自動算出
- ▸作業記録の自動化
「なぜ逸脱が起きたか」を文脈から判断
- ▸作業者の行動パターンを学習
- ▸不良の根本原因を映像から推定
- ▸誤報を減らし、本当のリスクだけを通知
熟練工の加工技術を次世代に伝える
- ▸熟練工の加工技術・段取りの口頭指示を映像＋音声でキャプチャ
- ▸新人向けお手本動画を自動抽出
- ▸外国人技能実習生への製造用語AI翻訳
チョコ停・設備故障・品質逸脱を先読み
- ▸チョコ停の予兆を作業リズムから検知
- ▸設備の異音から故障予兆を検知
- ▸品質逸脱の予兆を早期発見
全工場の実態を経営にリアルタイムで届ける
- ▸全工場の品質スコア・安全KPIをリアルタイム集約
- ▸原価直結データの可視化
- ▸多拠点比較ダッシュボード
熟練工の加工技術と段取りが、デジタル資産として残り続ける。
引退しても、
加工の技は消えない
熟練工が「ここのRはもうちょい追い込め」と指示しながら加工する、あの瞬間。V.E.R.A.はカメラで映像を、マイクで音声を同時にキャプチャし、加工技術をデジタル資産にします。
- ✓加工技術・段取りのコツを映像＋音声で記録
- ✓新人向けお手本動画＋解説を自動抽出
- ✓外国人技能実習生には製造用語をAIが翻訳して伝達
AI Translation Example
※ マイクの追加で音声キャプチャ・AI翻訳が利用可能（任意）
全工場の実態を
リアルタイムで経営に届ける
月次報告を待つ必要はありません。全工場の品質スコア、設備稼働率、原価データがリアルタイムで経営ダッシュボードに集約されます。
- ✓多工場の品質スコアを横並びで比較
- ✓異常があったラインを即座に特定
- ✓原価直結データをワンクリックで出力
3層の目で、死角をなくす
光で細かく認識
映像で人・部品・動作を高精度に識別。作業手順、品質、PPEまで細部を読み取る。
電波で空間把握
ミリ波レーダーが人の位置・動きを3Dで追跡。溶接の閃光やプレスの粉塵の中でも空間を理解する。
壁越しの存在検知
WiFi CSIが既存の電波で人の存在と動きを検知。追加機器なし、壁の向こう側まで。
溶接の閃光やプレスの粉塵の中でも、レーダーが空間を理解します。
カメラが見えなくなっても、安全は止まらない。
定点検査と何が違うか
- ✗定点での検品チェックのみ
- ✗不良品の「発見」はできるが「原因」は分からない
- ✗熟練工の技術は記録できない
- ✗ラインごとに最適化されない
- ✗原価との紐付けなし
- ✓全工程をリアルタイムで常時分析
- ✓「なぜ不良が出たか」まで映像から推定
- ✓ベテランの暗黙知をデジタル資産にする
- ✓ラインごとにAIが学習し精度向上
- ✓作業時間・手待ちを映像から原価に直結
監視ではなく、現場を支える設計
映像は工場内で処理
映像は施設内で処理。外部に出ない。
非映像センサー
レーダー/WiFi CSIは映像を撮らない。存在と動きだけ検知。
チーム単位で集約
KPI報告はチーム単位に集約。個人を特定しない。
個人評価に使わない
個人評価・査定には使わない。契約で明記。