フォークリフト通路 — 通路幅 確認済み。大型機器の搬入経路と動線の交差を要検討
ピッキングB — 動線の滞留が増加傾向。レイアウト改善で15%効率向上の可能性
※ 画面はイメージです。実際のUIは倉庫の要件に合わせてカスタマイズします。
この課題、1つのインフラで解く
フォークリフト事故のリスクが常にある
フォークリフト動線と通路幅を事前に確認
荷扱いの品質にばらつきがある
荷扱い手順を動画から記録・比較
ベテランの段取り・動線ノウハウが消える
映像と音声でキャプチャし、デジタル資産に
外国人スタッフとの意思疎通
物流用語をAIが文脈ごと翻訳
庫内のボトルネックが見えない
動線ヒートマップで滞留・非効率を可視化
複数拠点の実態を把握できない
経営ダッシュボードで全倉庫を即時可視化
手書き台帳から、解放される
始業点検・安全記録・出荷記録が、映像とセンサーから自動生成。記録のために現場を離れる必要はもうありません。
現場のAIが自動で記録
検証結果・動線データ・作業ログをリアルタイムで蓄積。人の手を介さず、抜け漏れゼロ。
フォーマットに整形
始業点検・安全記録をPDF/CSVで自動出力。監査対応もそのまま提出可能。
ダッシュボードに集約
全拠点の記録状況をリアルタイムで一覧表示。未記録・異常値を即座に把握。
安全管理は、5つの能力のうちの1つに過ぎない
搬入経路と搬送動線を事前に検証
- ▸大型機器の搬入可否
- ▸フォークリフト動線と通路幅の確認
- ▸配置変更後の動線の比較
- ▸作業記録の自動化
「なぜ」を動線データから解き明かす
- ▸動線分析・ボトルネック特定
- ▸「なぜ滞留が起きたか」を映像から推定
ベテランの段取りと荷捌きを次世代に伝える
- ▸ベテランの段取り・荷捌きのコツを映像＋音声でキャプチャ
- ▸新人向けお手本動画を自動抽出
- ▸外国人スタッフへの物流用語AI翻訳
事故と遅延を先読みして警告する
- ▸フォークリフト事故の予兆を動線パターンから把握
- ▸設備異音から故障予兆を把握
- ▸出荷遅延リスクの早期警告
全倉庫の実態を経営にリアルタイムで届ける
- ▸全倉庫の安全スコア・効率KPIをリアルタイム集約
- ▸動線ヒートマップ・ボトルネック分析
- ▸多拠点比較ダッシュボード
ベテランの段取りと荷捌きの技が、デジタル資産として残り続ける。
引退しても、
段取りの技は消えない
ベテランが「この順番で積むと崩れない」と教えながら荷捌きする、あの瞬間。V.E.R.A.はカメラで映像を、マイクで音声を同時にキャプチャし、段取りノウハウをデジタル資産にします。
- ✓段取り・荷捌きのコツを映像＋音声で記録
- ✓新人向けお手本動画＋解説を自動抽出
- ✓外国人スタッフには物流用語をAIが翻訳して伝達
AI Translation Example
※ マイクの追加で音声キャプチャ・AI翻訳が利用可能（任意）
全倉庫の実態を
リアルタイムで経営に届ける
月次報告を待つ必要はありません。全倉庫の安全スコア、ピッキング効率、動線ボトルネックがリアルタイムで経営ダッシュボードに集約されます。
- ✓多拠点の安全スコア・効率KPIを横並びで比較
- ✓異常があった倉庫を即座に特定
- ✓動線ヒートマップで改善ポイントを可視化
3層の目で、死角をなくす
光で細かく認識
映像で人・フォークリフト・荷物を高精度に識別。通路幅、荷扱い手順、動線まで細部を読み取る。
電波で空間把握
ミリ波レーダーが人の位置・動きを3Dで追跡。棚の陰やコンテナの裏側でも精度が落ちない。
壁越しの存在把握
WiFi CSIが既存の電波で人の存在と動きを把握。追加機器なし、壁の向こう側まで。
棚の陰、コンテナの裏、フォークリフトの死角にいる人をレーダーが把握します。
カメラが見えなくなっても、安全は止まらない。
防犯カメラの後付けAIと何が違うか
- ✗防犯目的の録画・再生のみ
- ✗事故後の確認にしか使えない
- ✗効率改善のデータは取れない
- ✗全拠点同じ設定
- ✗経営KPIとは接続しない
- ✓安全・効率・品質をリアルタイムで常時分析
- ✓事故の予兆を先読みして警告
- ✓動線分析で倉庫レイアウト最適化を提案
- ✓拠点ごとにAIが学習し精度向上
- ✓経営ダッシュボードで全拠点を即時把握
検証と記録に用途を限定
映像は倉庫内で処理
映像は施設内で処理。外部に出ない。
非映像センサー
レーダー/WiFi CSIは映像を撮らない。存在と動きだけを把握。
チーム単位で集約
KPI報告はチーム単位に集約。個人を特定しない。
個人評価に使わない
個人評価・査定には使わない。契約で明記。